东智工业AI中台-AI视觉检测-AI质检-AI数据分析-格创东智--复制

痛点

1、开发困境

业务人员与开发者存在技术鸿沟，需求传递失真导致应用与场景错配

2、数据孤岛

企业文档、设备数据、业务系统分散，知识萃取效率低下

3、部署壁垒

智能体与MES、ERP等工业系统对接困难，难以形成业务闭环

4、管理失控

智能体开发缺乏标准化流程，版本迭代与权限管理混乱

用户价值

体验Agent驾驶舱

构建AI Desk统一工作台，内置70+AI助手，业务专家开发完成的智能体都将在这里发布，可根据需求及快速调用收藏常用的智能体，无论是企业内部的知识问答，还是外部客户服务，章鱼AI都能提供高效智能体应用。

定向Agent快捷开发

提供两种Agent开发模式，手动模式下，只需几步即可实现智能体对话功能，适合快速开发需求。智能模式下，内置智能体编排引擎，支持大模型、知识回答、分支、数据处理、意图理解、API调用等多种节点。业务专家可通过可视化界面实现复杂场景的功能编排，并支持调试和历史记录查看。Agent开发完成后，平台还支持与外部系统集成，提供页面集成和API对接方式，满足企业扩展性需求。

灵活接入主流大模型

提供强大的模型管理能力，支持接入私有部署的大模型和公有云大模型。目前，平台已接入涵盖市面绝大多数的25+主流模型。业务专家可以根据具体需求基于大模型评测功能，选择适宜的大模型，为智能体的构建提供强大的灵活性，实现不同场景下最佳性能。

轻松集成RGA知识库

支持构建检索增强生成（RAG）知识库，并将各环节可视化，帮助业务专家轻松管理知识库内容。企业可以将内部文档、FAQ、规范信息等上传至知识库，支持多种文件格式，包括Word、PDF、Excel等。通过结构化处理，这些内容可以快速集成至智能体中，满足精准回答和复杂场景需求。此外，问答对管理功能还能补充复杂格式和精准回答支持，让智能体的表现更加出色。

应用场景

智能运维管家

接入设备实时数据流，通过故障知识库与预测模型联动，自动生成维护方案并派发工单。故障响应时间缩短50%，减少百万级潜在停产损失。

工艺优化引擎

结合历史生产数据与行业知识库，智能推荐工艺参数组合。实现关键工序良率提升，年度节约成本超千万元。

跨系统连接器

预置200+工业系统接口模板，打通MES、ERP、WMS数据孤岛。实现生产、物流、质量数据的智能串联，大幅提升业务决策时效。

案例

案例：某半导体客户智能集控系统

客户痛点：
1 难察问题，缺乏数据监控：生产过程缺乏核心指标实时追踪监控。
2 难找短板，业务数据散落：生产、设备、制程、质量等重点生产管理相关的业务模块数据散落，无法统一监控查找短板。
3 告警滞后，异常处理缓慢：告警信息散落在多个系统、机台。且没有集中管控，导致处理不及时。
4 难查违规，点检管理落后：过度依赖人员点检的方式管理违规行为，导致需要增加点检人力，然而即便如此，也经常难以发现违规人员的存在。
5 难找文档，知识难以沉淀：事件处理没有形成资料、知识的沉淀，无法指导问题优化。

解决方案：基于章鱼智脑Agentic AI平台打造智能集控系统，实现了智能知识推荐、知识库系统，报表智能生成、告警内容深度分析、智能派工等核心功能，全面提升了工厂运维管理的智能化和高效化水平，为企业持续创造价值和赢得竞争优势。

客户收益：
助力客户实现：
1 成本降低：通过智能集控的优化调度和管理，运营成本降低了30%，包括人力成本、能源消耗以及维护成本。
2 质量智控：告警溯源和分析使得故障预警更精准，故障处理时间缩短45%。
3 效益提升：整体效益提升了5%。智能知识推荐和知识库系统的应用，还使得员工的工作效率提高了60%。