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章鱼智脑Agentic AI平台

痛点

1、开发困境

业务人员与开发者存在技术鸿沟,需求传递失真导致应用与场景错配

2、数据孤岛

企业文档、设备数据、业务系统分散,知识萃取效率低下

3、部署壁垒

智能体与MES、ERP等工业系统对接困难,难以形成业务闭环

4、管理失控

智能体开发缺乏标准化流程,版本迭代与权限管理混乱

用户价值

体验Agent驾驶舱

构建AI Desk统一工作台,内置70+AI助手,业务专家开发完成的智能体都将在这里发布,可根据需求及快速调用收藏常用的智能体,无论是企业内部的知识问答,还是外部客户服务,章鱼AI都能提供高效智能体应用。

定向Agent快捷开发

提供两种Agent开发模式,手动模式下,只需几步即可实现智能体对话功能,适合快速开发需求。智能模式下,内置智能体编排引擎,支持大模型、知识回答、分支、数据处理、意图理解、API调用等多种节点。业务专家可通过可视化界面实现复杂场景的功能编排,并支持调试和历史记录查看。Agent开发完成后,平台还支持与外部系统集成,提供页面集成和API对接方式,满足企业扩展性需求。

灵活接入主流大模型

提供强大的模型管理能力,支持接入私有部署的大模型和公有云大模型。目前,平台已接入涵盖市面绝大多数的25+主流模型。业务专家可以根据具体需求基于大模型评测功能,选择适宜的大模型,为智能体的构建提供强大的灵活性,实现不同场景下最佳性能。

轻松集成RGA知识库

支持构建检索增强生成(RAG)知识库,并将各环节可视化,帮助业务专家轻松管理知识库内容。企业可以将内部文档、FAQ、规范信息等上传至知识库,支持多种文件格式,包括Word、PDF、Excel等。通过结构化处理,这些内容可以快速集成至智能体中,满足精准回答和复杂场景需求。此外,问答对管理功能还能补充复杂格式和精准回答支持,让智能体的表现更加出色。

应用场景

智能运维管家

接入设备实时数据流,通过故障知识库与预测模型联动,自动生成维护方案并派发工单。故障响应时间缩短50%,减少百万级潜在停产损失。

工艺优化引擎

结合历史生产数据与行业知识库,智能推荐工艺参数组合。实现关键工序良率提升,年度节约成本超千万元。

跨系统连接器

预置200+工业系统接口模板,打通MES、ERP、WMS数据孤岛。实现生产、物流、质量数据的智能串联,大幅提升业务决策时效。

案例

案例:某半导体客户智能集控系统

客户痛点:
1 难察问题,缺乏数据监控:生产过程缺乏核心指标实时追踪监控。
2 难找短板,业务数据散落:生产、设备、制程、质量等重点生产管理相关的业务模块数据散落,无法统一监控查找短板。
3 告警滞后,异常处理缓慢:告警信息散落在多个系统、机台。且没有集中管控,导致处理不及时。
4 难查违规,点检管理落后:过度依赖人员点检的方式管理违规行为,导致需要增加点检人力,然而即便如此,也经常难以发现违规人员的存在。
5 难找文档,知识难以沉淀:事件处理没有形成资料、知识的沉淀,无法指导问题优化。

解决方案:基于章鱼智脑Agentic AI平台打造智能集控系统,实现了智能知识推荐、知识库系统,报表智能生成、告警内容深度分析、智能派工等核心功能,全面提升了工厂运维管理的智能化和高效化水平,为企业持续创造价值和赢得竞争优势。

客户收益:
助力客户实现:
1 成本降低:通过智能集控的优化调度和管理,运营成本降低了30%,包括人力成本、能源消耗以及维护成本。
2 质量智控:告警溯源和分析使得故障预警更精准,故障处理时间缩短45%。
3 效益提升:整体效益提升了5%。智能知识推荐和知识库系统的应用,还使得员工的工作效率提高了60%。

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