东智工业AI中台

东智工业AI中台

东智AI平台依托在工业领域多年的积累的先进的AI技术及丰富的AI应用落地经验,提供整套智能化技术、产品、方法论,助力企业沉淀共享AI资产,实现业务快速创新,加速企业智能化升级。

智能标注 | 异构计算资源调度 | 云边端部署 | 全周期AI工作流

痛点

1、烟囱式AI应用开发,资源浪费大

工业智能化需求多,重复造轮子,缺乏AI能力复用

2、模型开发流程复杂、门槛高

建模过程复杂、难度高,人员能力要求高

3、计算效率低

海量数据场景,模型训练效率低,硬件分散,计算资源浪费

4、落地工程化难、成本高

AI 模型落地场景多,部署方式多样,人员投人大、工程化时间长

核心优势

  • 混合经验开发
    提供统一的算法及应用开发协作平台,业务专家零代码搭建AI应用, 技术人员借助快速代码生成开发框架定制开发复杂逻辑,实现OT与AI混合开发
  • 数据版本管理及分析工具
    支持多种数据格式并提供高效数据标注工具。 提供数据版本控制分析、数据预处理及分析工具,让业务专家和算法工程师对数据一目了然
  • 高性能计算资源调度引擎
    支持GPU虚拟化,提供多卡训练和单卡多模型部署,提供适合工业生产的资源调度策略
  • 行业资产积累
    内置工业质检领域的高效算法,成熟模型,用户快速从0到1构建,上线生产模型内置先进通用算子,供各类应用场景任意组合测试
  • 云边端快速部署
    支持高并发、低延时、弹性伸缩的在线推理服务,支持端、边的推送式模型部署,满足多样化部署场景

应用场景

工业视觉检测

适合工业场景中各类视觉AI应用,如SMT外观检测,3C外观检测,行为安全检测等

数据分析

适合工业场景中数据预测分析类AI应用,如寿命预测,品质分析等

案例

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案例:某面板厂通过AI中台快速构建外观检测AI应用

客户挑战
客户已引入AI进行外观品质检测,但是图片标注成本高,标注周期长,模型上线周期长,运维困难,开发成本高,AI人员对业务不熟悉,沟通成本高

解决方案
AI中台提供智能标注,快速标注
AI中台提供可视化训练平台及算法,使业务人员可以自行训练AI模型并发布至应用平台,将产品快速拓展至其他产线
业务结果
模型上线周期由3个月缩短至2周,一年内上线200多个模型,为客户节省数百质检人员,为客户带来效益千万/年

案例:某LED灯珠芯片制造企业利用AI中台,打造定制外观检测AOI-AI一体机

客户挑战:
产品多样高端,定制化产品较多,规格不一,传统AOI设备无法覆盖如此复杂场景
只能通过人工使用显微镜目检,检测效率低,人工成本高,品质难以管控。

方案:
通过AI中台,提供多种算法库,供客户进行模型持续迭代,可以兼容多种产品,
不断根据检测需求定制化开发专属算法

业务结果:
解决客户品质检测的难题,将客户良率由95%提升至98%,减少人力成本开支

案例:某空调龙头企业利用AI中台,搭建AI应用提升SMT直通率

客户挑战:
SMT外观检一直使用AOI设备检测,但是AOI设备带来的大量过杀,产品
直通率难以提升,需要人员复核;同时多台AOI设备间形成数据孤岛,难以
进行整体品质管控和可视化分析

方案:
通过AI中台训练功能,帮助客户快速构建模型,提升异常检测准确率,
大大降低过杀,提升产品直通率
通过AI中台BI功能,客户自主搭建了可视化分析看板,品质管控一目了然

业务结果:
客户仅用了1个月就上线了模型,将过杀率从40%降至0.8%,客户现场业务
人员利用BI工具半天搭建了可视化看板,让数据一目了然

功能模块

数据标注是人工智能领域重要的环节,
而数据标注工作一般需要大量人力进行长时间标注,AI中台提供智能标注工具大大减轻标注工作,缩短标注时长,加速项目落地

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