“智能制造与工业互联网”公益联播 | 格创东智开讲：AI视觉“助跑”制造业高质量发展
当前， AI在工业制造中扮演着越来越重要的作用，成为工业制造数字化转型的强劲引擎。特别是在品质检测和数据分析两方面，AI已有较为成熟的应用。
江渊介绍，工业AI技术能够应用于生产制造的各个领域，比如质量检测、物料追溯、行为识别、视觉引导装配等，能够提升生产线智能化程度，减少人工作业量、提升人员作业安全、保障品质稳定性、加快生产速度。
比如，质检一直是制造生产流程中举足轻重的一个环节，产品上一处微小缺陷有可能影响制造商整体生产良率，若不小心流入市场，更有可能产生无法想象的安全风险。传统质检往往依赖大量人工，并且存在人员培训周期长、培训成本高、评判标准不统一、评判准确率低等问题。随着数字化时代的到来，AI、物联网等技术逐渐被应用到传统质检领域，帮助质检升级，解放生产力，实现降本增效。
格创东智天枢AI视觉检测系统专注于半导体显示、新能源光伏、3C制造等领域的工业AI检测，具有“感存算知”一体的工业视觉深度学习引擎，打造“图像+视频+光学”一体化数据采集方案，建立360度数据信息库；内含千万级行业特征数据库，提高质检准确率；具有多任务、复合型工具包，覆盖工业检测各种应用场景。
目前格创东智天枢AI视觉检测系统已在多个工业场景落地应用，以此为基础在TCL华星产线落地的ADC（人工智能自动缺陷分类）系统是国内半导体显示行业第一个真正落地的人工智能应用。对比传统的人力判片方式，ADC系统检测效率大幅提高，替代50%以上的人力；AI识别速度提升5-10倍，准确率从人眼的85%提升到90%以上，每年预计为TCL华星带来收益1500万元。
近年来，格创东智分别与多家龙头企业就AI视觉检测项目建立了合作关系，例如为3C电子行业龙头企业格力电器打造的“AI替人方案”——在线智能品质分析系统，将天枢AI视觉检测系统应用在格力的SMT生产线，对SMT贴片及回流焊品质进行检测，降低SMT产品炉后AOI设备误检率，减少炉后AOI品质复判的人力；实现设备交互，实时监控设备状态；准确分析产品品质，输出品质信息进行分流控制和品质分析报表，用于品质提升。
