专家分享 | 数字智能应用如何提升制造业质量管理？
7月19日，中国国际电子生产设备暨微电子工业展览在上海举行，本届展会致力于将先进封装测试技术与最新的PCBA技术趋势融合一站式呈现，汇聚了来自自动化技术、半导体封测、Mini LED芯片封测、电子制造服务（EMS)等领域的500+知名企业。格创东智售前总监苏恩楷出席人工智能与先进工厂管理应用大会，并做了主题演讲，分享了格创东智在制造业质量管理领域的创新理念及应用。
在制造业，质量管理始终是企业管理中永恒的主题。品质管理要想做得更好，企业必须掌握足够多、足够有用的数据和信息。
苏恩楷介绍，缺乏数字化手段的传统质量管理方式，在数据获取与处理方面普遍存在纸质化管理、审批效率低下、分析方法受限等痛点，很容易出现失误与差错，直接影响产品品质。
“在此背景下，越来越多的制造业企业聚焦设计、生产、改善、检测等全环节，将AI、大数据等新兴技术运用在良率分析、特征值分析、根因分析、AI检测等场景中，解决企业在品质管理方面的问题。”
在质量管理数字化方面，格创东智具备完整的产品和服务矩阵，可通过整合的一站式数字化解决方案，助力制造业有效提升品质管理：
QMS质量管理系统：
全员、全过程、全生命周期质量管理：实现了综合质量管理与产品全生命周期质量管理的融合，并上下贯穿从集团公司到子公司到部门再到科室、班组的质量数据链；
充分集成其它信息系统，消除信息孤岛：和PLM、SAP、MES、SRM、CRM等系统无缝集成，实现业务贯通，消除信息孤岛；
微服务架构，部署灵活：基于微服务架构构建，操作系统与数据库跨平台支持，BS+移动客户端方式；支持本地化部署 、SaaS云端部署；
SPC统计过程控制：
多样化数据接入：仪器设备自动采集、数据文件自动读取、自定义数据录入、多类数据库接口；
高效计算：与工艺数据实时联动、实时指标计算、复杂统计图表呈现、自动更新管制线；
实时监控预警：预警实时发送、自动反馈停机、实时监控看板、制程能力分析；
系统设计灵活：数据处理程序独立、数据采集频率可调、数据可模拟、功能可扩展；
MFA多因子分析：
零代码：零代码建模，没有IT技术背景也能建模分析；
可追溯：可视化建模，可追溯分析建模过程；
可预测：实时预测监控，异常预警告警，服务实际生产；
自学习：模型自主更新，自主学习迭代；
AI智能视觉检测：
基于深度学习算法，搭载于传统AOI/CCD设备之上，帮助传统AOI/CCD设备进行产品缺陷的自动分类，能实现检测方法的自主优化，彻底取代传统机器视觉的人员复判作业，给工业装上永不疲劳的眼睛和大脑；
在数字孪生、5G、物联网、AI等新兴技术与产业加速深度融合的背景下，AIoT驱动的制造业数字化转型和创新势在必行。格创东智作为孵化自半导体行业的国家级双跨平台，具备雄厚的平台技术实力、成熟的智能化工厂规划能力、丰富的标杆案例建设经验，已成功服务20多个行业近2万家客户。
