公司动态

从工业互联网到工业应用智能 ——工业互联网的进化方向

2020-03-16

[王锦博士] 格创东智首席智能制造顾问

格创东智科技TCL孵化的工业互联网公司。TCL近四十年的制造历史、连续型和离散型制造模式、遍布全球的生产基地,为工业互联网的研发和落地提供着最佳土壤。

 

| 中国新基建和工业互联网发展方向

2020年,工业互联网与5G、大数据中心、人工智能、新能源汽车充电桩、特高压和城际高速路和城际轨道交通一起被列为新基建的七大领域






这对工业互联网行业人员来说无疑是一个振奋人心的消息,在王锦博士看来,工业互联网是中国智能制造的核心解决方案,近日,王锦博士受邀在腾讯工业公益课上分享了自己的观点和展望。




 


| 工业互联网最大的贡献-系统思维






中国工业互联网自带多重属性,过去我们做的无论是应用系统,还是功能,或者是解决一个技术问题,本质上做的是局部优化,而工业互联网则要求我们从局部角度向系统角度去做延伸。






这就是工业互联网给我们带来的最大的价值。工业互联网为我们带来的平台效应是非常关键的,举个例子,我们要维持生命都要吃饭,假如你在野外,你需要打猎,你需要架炉子、点火,烤一只兔。但是如果在厨房那就不一样,火、油、食材都在你手边,你很快就要端出一盘菜。那么同样有了工业互联网平台,它的价值就这样,很快会解决客户企业的一个问题,拿出一个解决方案。




 


| 工业互联网平台价值定位:广泛互联下数据驱动的智能

工业互联网连接万物,产生了大量的数据,我们尝试从低价值的数据里获取更多的高价值信息;尝试通过网络的延伸来解决我们原先工业系统集成的一些大问题。






在解决上面这些问题的过程中,我们逐步加深了对数据和智能的理解,用一句话概括:广泛互联下数据驱动的智能是工业互联网的价值定位掌握了这句话之后,我们再做人工智能、做平台就有了基本的一个方向,非常明确,这也指导着格创东智工业应用智能平台的发展方向。




 


| 平台进化方向:工业应用智能平台

我们以格创东智的工业互联网平台进化史来说明这个问题,格创东智因为有了TCL 40年智能制造的整体发展战略经验,以及TCL本身大量的工业场景,在这种情况下,平台迅速进化成为了工业应用智能平台






最早我们做的IoT(物联网)平台,用来汇集数据;需要对数据进行分析,产生了大数据平台;希望数据能产生价值,应用到实际的生产中,于是我们做了APaaS(工业应用)智能平台。在工业应用智能平台上,会支持大量的实际工作应用;未来我们将搭建更多的场景,提供更多的开发环境,来支持工业应用智能平台的进化,我们将打造这样的一个平台:企业能够快速的利用平台、利用数据、利用网络解决自身的问题,同时也快速地给自己带来价值。

 

| 工业互联网案例分享

我给大家分享一个灯塔企业利用工业互联网提升产品品质、降低设备维护、提高人员生产效率的案例。工业互联网在这个企业里实现了多场景落地解决方案,为企业带来每年大概三千多万的效益。更重要的是,在工业互联网上的积极实践,帮助企业在面对技术更新变化快、客户需求变化快,国内外市场竞争加剧等挑战时更加从容。






这个客户是一家液晶面板领军企业,它本身具有很好的信息化和自动化基础,格创东智为它做了这几件事情:


首先,搭建IoT物联网平台把更多的设备互联在一起,接入高价值采集设备,通过边缘计算,完整采集更多的数据,通过工业互联网方式收集到更多的数据,用数据说话,甚至是高频采集,达到20HZ。


其次,搭建设备预测性维护模型根据过往经验,对一些工业的通用件、常用件做预测性维护价值更大,因此选择了Dry PUMP,因为它一旦损失会造成很大的影响,而且企业Dry PUMP数量非常多,每天耗费人力点检,对相关的Dry PUMP做预测性分析,同时包括比如寿命分析,以及维修品质的分析,那么总体提高Dry PUMP的稳定状态,最终减少计划外的宕机损失,减少80%点检人力。






之后,我们在客户提供的使用场景中孵化了MFA(多因子分析工具)通过自变量和因变量分析模块快速找到异常因子,成为我们很多解决方案的基础。以利用MFA实现的虚拟量测解决方案为例,产品品质检测有成本高、结果滞后等问题,利用MFA对生产过程中的数据进行提前判断,以预测该条产线上的产品是否符合质量品质的要求,如果他是在一定数据范畴内,我们认为这一批次的产品可以不做抽检。这个小小的应用一上线,很快就降低企业检测的数量,缩短了生产周期,提高了良品率。


人工智能在AOI检测判片场景中也取得了不错的应用效果原本靠人工完成光学检测,利用格创天枢AI系统实现了自动判片取代人工判片,能快速完成产品中所有缺陷判别。






我们从理论和实践两方面得到的结果是一致的:智能制造,其实是一个很明显的爬坡过程,每个阶梯都会有不同平台予以支持。在早期,物联网平台,数据量越来越多;然后是数据处理能力,就变成一个大数据分析平台;最后面向智能化发展。中国的工业互联网,一定要走工业应用智能平台的道路。






在坚持工业智能平台进化方向的研发建设过程中,我们感悟很多,我希望这些感悟对于整个行业有所启示,并加速工业互联网行业的进化速度。与其单独强调大数据,以致带来巨大的压力和成本风险,我们不如去想方设法做一些有限信息条件下的最优决策,格创东智就是基于“实用”开发MFA;面向工业一定要用工业思维去做工业的应用平台和应用系统,符合OT的习惯,操作简单,不需要再做API开发,这也是格创东智坚持的,简单高效DIY,更加灵活。




 


工业互联网的核心价值,在于走数字化、网络化和智能化的道路在互动过程中,网络自然会爆发它巨大的价值!现在又遇到新基建的这样一个非常好的时机,就让我们共同参与其中,开启工业互联网牛市的这样一个春天。











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