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格创东智OT业务总监&智能装备事业部总经理王贇出席腾讯优图、腾讯云与腾讯研究院联合主办的线上策略研讨会


作为“新基建”的一部分,工业互联网行业近日迎来诸多利好,随着疫情的日渐好转,在后疫情时代,利用人工智能等前沿科技抗疫、复工,工业智能迎来全新的发展机遇。






近日,围绕后疫情时代工业智能的机遇与挑战,腾讯优图、腾讯云与腾讯研究院联合主办了线上策略研讨会。格创东智OT业务总监&智能装备事业部总经理王贇、清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨、明略科学院主任于政、天泽智云解决方案副总裁史喆、腾讯优图实验室工业AI项目负责人黄亮就相关话题进行了深度研讨。



| 人工智能的价值


每一家企业和每一个场景的应用情况都不一样,从甲方的角度看,要看投资回报。比如某解决方案可代替一百个工人,那么这些工人的成本是马上可以算出来的,这样体量的项目,如果在1.5年以内能收回投资的话,工业界是愿意接受的。


——格创东智OT业务总监&智能装备事业部总经理王贇


在王贇看来,在产品品质检测上,使用大数据找到影响品质的因素,提升效果很好。比如说某一个产品出现品质问题时,传统经验是从Excel里导数据、抓因子,再找几个经验丰富的工程师检查,需要5-6个小时,但是现在导入智能系统,在数据完善的前提下,大数据几千个因素里能够迅速锁定可疑因子,30分钟就能解决问题。”







| 人机协同尚存在诸多挑战


为何在疫情期间,人手紧张的情况下,智能化机器人没有出现预期中的应用井喷呢?


协作机械臂还有一个问题是,目前尚未大规模推广移动式服务,大多只能固定在一个工位上代替人工做简单重复性劳动。未来的趋势是搭配现有装备,实现路径优化、算法优化、视觉优化,最终提供场景化的多元应用。


——格创东智OT业务总监&智能装备事业部总经理王贇


王贇给出的解决方案是,“工业互联网要想实现产业协同、平台协同,未来在5G、大数据、云技术的支持下,需要打破数据壁垒才能在更多场景形成更加智能化的方案和应用。“


人机协同最早在工业领域,协作机械臂已经发展了很多年了,有很多安全传感器,在系统上做了很多安全护手的功能,但是现在为什么在很多企业里面还没有大规模的铺开,站在甲方的角度,最重要的考量还是安全。


疫情期间,人工成本比较贵了,全自动机械手使用率增高,但毕竟还是在封闭空间里做重复性搬运动作。其实协作臂在机械部分,比如精度和稳定性,都已经做的非常好了,但协作臂最重要的目的不是代替人去做工作,而是要代替人去自动判断,接下来业界要思考:怎样搭配智能化识别,帮助机器人去做判断。”




| 专家们提出了解决方案


工业智能从点开始

王晨认为,对于中小企业和民企,实现工业智能化应该从点开始,工业智能化跟企业的工艺、数据情况、数据存在的质量、数据存储的周期、传感器的精度都密切相关。具体问题,必须具体分析。


技术与场景结合

黄亮认为,人工与自动化结合,通用性和定制化相结合,工业场景解决方案的特点是高度定制化,不同的细分领域都有其业务特点,很难找到大而全的通用解决方案。如何在保障方案通用性的同时,又能灵活的适配不同业务场景,是一个非常有挑战性的问题,产业界都在在努力试图兼顾二者。


机器人要掌握专业知识

王晨说,“智能化决策。以前老讲机器替代人,制造业企业里第一个层次的机器换人,不是靠任何数字化和智能化实现的,而是自动化,比如把机械化、重复性的劳动交给机器人来干,干的比人效率更高、稳定性更高、准确性更高。今天强调的智能化替代人,代替的就不仅仅是这些重复性劳动了,而是企业里掌握专业知识的人和那些有经验的老工匠、老师傅等,这条路还很长。"


 疫情加速工业智能化发展

史喆认为,“疫情带来的机遇就是倒逼工业智能发展,主要体现在技术代替人力繁复的工作、数据协同优化、信息化和数字化建设、平台化建设四方面。"


相信未来在已有数字生产的基础上,人工智能肯定会有一个更好的发展。和“机器人同事“共事的日子正在悄悄到来。






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