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TCL华星光电、格创东智、腾讯云共同接受记者团专访,揭秘ADC项目背后的故事

2020-05-08


“生产过程中,提升效率与良品率是关键。用人工智能来替代人眼,是希望更好地去减少过去人工判断带来的误差。另一方面人的经验是有高有低的,我们希望把人积累的经验用算法模型固定下来后提高准确率。”----格创东智CEO何军摘自上证报中国证券网


4月28日,格创东智、腾讯云、TCL华星光电就华星自动缺陷分类系统(Auto Defect Classification,简称ADC)项目接受南方日报、上证报中国证券网、证券时报、第一财经、界面5家媒体记者团专访。

 


 TCL华星光电工厂


| 格创东智/腾讯云/华星联手打造ADC项目


2018年,格创东智、腾讯云联手,助力华星实现人工智能在AI判片的应用,全面承接t1,t2和 t6工厂ADC系统在一些工艺制程上的落地实施项目。ADC项目是液晶面板行业首个落地应用的人工智能自动缺陷分类系统。


面板属于精密仪器,对产品良率的要求非常高,但是面板的一些细微瑕疵微小,不容易被检测出来。过去,在华星流水线上,工业缺陷检测大都依赖人工判定,因此有一个专门的判片部门,员工盯着电脑看图。将AOI(自动光学检测)设备拍照的结果用人眼判别,根据缺陷形态对缺陷分类,以确定质量是不是达标,枯坐下来,并不好受。这个环节往往面临几个困扰,第一,招工特别难,人员培养需要时间,第二,人工判定准确率的稳定性尚有提高空间。


现在,在华星已上线一百多个算法模型,借助AOI设备和算法模型,犹如给产线装上了“眼睛”和“大脑”。通过AI技术进行缺陷识别,不仅大大提高缺陷检测效率,漏检和误判等问题也遁于无形。对比传统的人力判片方式,AI识别速度提升5-10倍,缩减人力50%。这是华星在使用腾讯云与格创东智联合开发的视觉检测后,生产过程中发生的一个明显变化。



使用ADC,异常拦截时间提早1-2小时,检测站点生产周期缩短60%



| 格创东智ADC视觉检测工具介绍

ADC产品是基于格创东智自主研发的天枢AI,用AI技术解决传统AOI复杂场景检测不足的智能应用工具。通过ADC,实现人工投入削减、判片效率提升、准确率改善、漏检率降低、综合效益提升等效益。


目前应用领域:半导体、芯片、纺织、汽车、太阳能等行业。



媒体报道原文地址:

1、南方日报报道:数字新动能⑧|为工业装上眼睛和大脑,腾讯用AI判片读懂缺陷

https://static.nfapp.southcn.com/content/202004/30/c3477856.html

 

2、上证报中国证券网:TCL华星借力腾讯云打造新基建落地样本

http://company.cnstock.com/company/scp_gsxw/202004/4527327.htm

 

3、第一财经:AI替代质检员提质增效,但产业对工业互联网还有更多期待

https://m.yicai.com/news/100614053.html


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